HiperMATRIX工业物联网平台
慧程HiperMATRIX工业物联网平台为企业提供统一的数据连接、数据存储和边缘应用，企业可以快速构建化边缘应用，适用灵活变化的业务
HiperMATRIX物联网系统架构
丰富的连接协议实现设备的快速接入
HiperMATRIX支持超过 60 种流行设备层工业通讯协议的直连，支持第三方系统数据库、接口、文件以及视频流的接入； 支持自定义协议扩展集成；
连接界面
基于物模型构建数据标准
设备物模型是对物理设备的数字化抽象
通过物模型可对同类型或者相近类型设备进行数据建模，形成包含业务逻辑、报警逻辑、计算逻辑的设备数据标准
使用相同物模型的设备采集与存储将遵循相同的数据标准
基于统一的物模型对上为业务系统提供标准化的设备数据
实现可复用的数字化资产积累
提供具备业务逻辑和功能定义的设备物模型以及数据模型，帮助企业以更快速度，更低成本加速数字化转型
完整的设备状态、数据、报警监控
设备报警
设备监控
设备实时与历史数据
支持自定义设备配置
支持通过批量导入的方式批量构建设备
支持通过不同维度监控设备
可实时查看设备状态（在线、离线、报警），设备日志
可查看设备实时数据、历史数据列表与曲线
可查看设备报警列表以及报警信息
IT/OT系统的快速集成
第三方系统数据库对接
第三方系统接口对接
平台数据对外发布
支持Http接口、MQ形式，通过自定义解析脚本获取第三方系统的接口数据
支持数据库直连的方式直接集成第三方系统数据。
支持通过MQTT、Restful API、Rabbit MQ、Kafka的方式进行数据发布，供其他系统调用获取数据。
低代码计算引擎实现边缘计算的快速构建
HiperMATRIX内置轻量化的流式计算引擎，通过拖拽的方式自定义数据流。可对设备实时数据以及历史数据进行处理，在数据采集层进行数据转换、过滤、清洗等操作。
系统内提供常用的数据计算方法，包括数据过滤、数据聚合、累计计算、差值计算等，可进行产量计算、能源仪表数据处理、设备状态统计等常用场景，系统支持自定义处理脚本，以满足更多定制化的数据处理需求。
云边协同架构实现应用、数据与模型的统一管控
HiperMATRIX支持云边协同双层架构
边侧节点可独立运行，云侧节点可对多个的边缘节点进行统一管控
一键下发应用至指定边缘节点
实时查看各边缘节点数据与状态
基于云节点的物模型统一管控实现企业级的数据标准构建
”IoT+边缘App“实现数据驱动业务的快速落地
将基于数据的业务拆分服务化，下沉至边缘端运行
利用边缘端实时、全量的过程数据运行边缘App
实现物模型与服务的结合，基于物模型数据驱动业务落地
云端统一管理所有边缘应用，统一升级更新与快速下发，实现企业应用资产的积累，最佳实践的快速复制
快速开发
HiperMATRIX提供丰富的应用接口API供企业进行二次开发，基于这些API，企业可快速构建业务应用。由云节点进行应用管理，快速下发至边缘节点运行。
HiperMATRIX目前已集成应用包括 设备OEE、设备预测性维护、可视化应用。
低代码数据可视化
HiperMATRIX提供数据可视化工具HiperVISION，支持通过拖拽的方式构建数据看板与数据报表，支持动态实时数据以及历史实时图表展示，画面可发布为url，可快速集成页面展示
硬件、系统与服务的全面监控
HiperMATRIX支持图形化资源监控，包括工作负载、CPU、内存资源、性能、存储容量，网络情况；提供阈值设定，故障的告警机制及邮件转发，故障发生时实时告警。
通过日志服务能够快速定位系统中存在的问题，帮助运维人员及时做出响应
集群化部署满足高可用需求
平台安全性管理
全技术栈自主可控
支持所有主流自主可控软硬件生态组合
