什么是HiperMATRIX工业物联网平台

在当前企业的数字化转型过程中通常都会面临三大挑战，首先，让物说话，通过软件或者硬件将物理世界中的设备变成数字信号，而当前中国的制造业，大量设备还未数字化，设备协议多种多样，企业要求设备低功耗低成本以及设备安全问题也越发突出。其次，让物说一种话，将原有缺乏标准和规范的百万种数据，这体现在多样化的数据格式以及烟囱式发展的软件和硬件厂商，企业内部之间的数据互通异常困难，工业物联网需要能够用统一物模型来形成数据标准化。最后，需要解决海量的数据处理和分析，让物说有价值的话。然而这也会碰到像算力的问题，数据存储的问题，以及实时、时序数据、离线数据，多维分析的复杂场景，都对工业物联网提出了巨大的挑战。

HiperMATRIX工业物联网平台为企业提供统一的数据连接、存储和应用平台，使得企业能够快速构建应用程序，适用灵活变化的业务。

HiperMATRIX工业物联网平台的几个主要作用：

支持和转化设备制造商和行业的专有协议。
监控物联网端点和事件流，比如设备或者网关或者传感器，采集和展示数据和报警及事件等等。
分析边端和云端的的数据，包括实时数据和历史数据的分析。
整合IT/OT系统，并使其参与数据共享和使用
实现应用程序的快速开发和部署。
可以丰富和补充OT的职能，以优化资产管理生命周期战略和流程。

统一的云上生态 + 可独立运行的边缘应用

HiperMATRIX产品具备最新的微服务的架构，形成云边双层的架构。支持私有化部署，公有化部署和混合部署。同时云边架构使得在云端通过集群部署实现系统高可用和负载均衡，同时利用高算力的优势完成大数据的分析和AI的模型训练。而在边缘侧，则能利用边缘平台轻量化的特点部署在单台服务器甚至工控机上，边缘侧利用靠近设备的优势完成设备的实时监控，以及产线侧（边缘侧）的实时数据分析，最后将分析结果轻松上云。HiperMATRIX在边缘侧底层通过边缘连接服务完成对设备协议的接入和解析，通过物模型形成设备数据标准化，经过数据接入，整合，计算，存储，分析，发布等将标准化的数据形成具备业务价值的数据。利用这些有业务价值的数据为平台的边缘应用提供数据基础。HiperMATRIX提供在云端对多个边缘节点的监控和管理，同时具备将云端应用商店随时部署到任一边缘节点的功能，也能在云端更新边缘节点的应用，边缘端则能通过云边消息推送将数据推送到云上平台做进一步的分析，更便捷的帮助企业在未来不断深化数字化转型。

HiperMATRIX具备八大价值：快速接入，数据标准化，计算引擎，数据模型，云边协同，快速开发，系统互连和数据互通。通过HiperMATRIX平台，企业可以快速地搭建应用，节省开发成本，缩短项目周期，通过挖掘数据价值转变公司生产，运营，维护和甚至销售产品的方式。
产品特性

HiperMATRIX边缘应用，是物联网云平台的多个 “触角” ，主要提供具有设备状态实时监控、产线任务调度、能源管理、边缘AI算法执行等功能，边缘应用集成了通过物联网平台的边缘数据采集，同时提供标准化的操控功能，完成设备和产线测的操控和预警。

部署方式
HiperMATRIX意识到工业中存在复杂的业务需求，HiperMATRIX支持云托管，本地部署，混合部署。同时支持Linux和windows系统。HiperMATRIX的云边可同时部署，也可按需单独部署边缘平台，边缘平台可不依赖云平台独立运行。

上图是一张完整的HiperMATRIX的云边部署架构，在边缘平台也同时具备关系数据库和时序数据库。边缘平台的时序数据库能够收集产线，车间级的数据并存储在本地，提供本地数据高速读取和实时处理功能，预处理后的数据转存至云端IOT平台，由于边缘平台存储及预处理了大量数据，只需将最终相关数据传输到云端IOT平台，在边缘平台就可以完成车间级的业务应用，同时降低中心存储的存储成本和读写压力。

边缘和云端通过RPC通道进行通信，在云端的IOT平台通过节点服务器和主从服务形成高可用的集群部署，数据库服务器则负责数据的读写，数据库服务器也包含关系数据库和时序数据库。当边缘和云端连接断开，边缘平台也依然可以独立运行，不会影响产线侧的边缘应用。

多样化应用场景
使用HiperMATRIX物联网平台，企业可以实现多样化的应该场景，比如：

1.数据驱动的智能供应链物流

企业使用HiperMATRIX平台，及时采集原材料采购、库存、销售等信息，通过数据分析预测原材料的价格变化趋势，帮助企业完善和优化供应链管理，提高供应链效率，降低成本。

生产过程工艺优化

HiperMATRIX边缘系统提供边缘侧实时感知，获取生产线过程检测、实时工艺参数、材料消耗监测的数据，通过对数据的分析处理可以实现智能监控、控制、诊断、决策、维护，提高产品质量，提升生产效率，优化工艺，降低能源消耗。

生产设备监控管理

HiperMATRIX集成多样化网关设备，生产设备进行健康监控，及时跟踪生产过程中各个工序环节，生产设备和辅助设备的使用情况，通过网络把数据汇聚到数据分析中心进行处理，进行故障诊断、预测，快速、精确地定位故障原因，提高维护效率，降低设备维护成本。

环保监测及污水处理

HiperMATRIX平台与环保设备的融合可以实现对水务、管廊等行业，通过对水处理环节的关键指标进行实时监控。在村污、环境生态、城市水道等边缘侧布署传感器网络，实时监测水质数据，通过智能化的数据报警、及时通过之饼干调整水处理相关生产过程。

安全生产管理

HiperMATRIX可以集成了大量的工业传感装置、例如摄像头、振动传感、气体检测等，在矿山设备、油气管道、矿工设备等危险作业环境中，可以实时监测作业人员、设备机器以及周边环境等方面的安全状态信息，全方位获取生产环境中的安全要素，将现有的网络监管平台提升为系统、开放、多元的综合网络监管平台，有效保障了工业生产安全。

HiperMATRIX不仅为大型企业提供集成的数据集成平台，同时，也可以为中小企业提供简易数据采集和单点应用的简易安装包。

HiperMATRIX功能介绍

云计算是集中化的，离终端设备较远，对于实时性要求高的计算需求，把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足，无法与云端相比。在此情况下，边缘计算顺应而生，通过在靠近终端设备的地方建立边缘节点，将云端计算能力延伸到靠近终端设备的边缘节点，从而解决上述问题。同时云端可以支持集群化的部署以满足高可用和负载均衡。

HiperMATRIX物联网系统通过对边缘节点的管理，将云上应用延伸到边缘端，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的边缘节点/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。

下图是HiperMATRIX平台的功能架构图：

边缘侧平台（单个边缘节点）包含设备模型构建，设备连接服务，报警管理，数据服务和业务应用系统部署和监控，权限的管理。
云端IOT平台通过云边节点管理，实现云端资源与边缘侧资源的协同，云端可统一下发和管理应用、物模型至边缘侧。

1.技术架构

HiperMATRIX在云侧，采用分布式部署和容器化技术，其各个功能均采用微服务架构进行设计，平台的基础代码是采用GO语言和JAVA语言编写的。在边缘侧，采用容器化部署，边缘侧应用可灵活运行于X86工控设备和PC环境中，而边缘侧的应用程序可以是任何语言开发的应用，也可以是基于Windows/Linux等操作系统的应用。

HiperMATRIX平台集成了多样化的第三方组件，包括消息队列组件MQ，消息代理Message Broker，实时数据库Real Time Database，协议转换，网关产品Gateway，资源监控组件等。

上图说明了HiperMATRIX部署的逻辑架构，根据不同企业的IT环境，可以进行多样化的选择。

第三方集成组件

HiperMATRIX采用了大量的开源组件和成熟的应用组件，这些组件为物联网平台所广泛采用，能够支持多样化的基础IaaS平台；

下图列出了HiperMATRIX平台在各个领域上集成的组件；

设备和协议集成

HiperMATRIX的物连接支持广泛的通讯协议，具体协议支持内容可查看本章节连接管理部分。

2. 物模型

物模型是对设备属性和操作进行统一的描述性定义，是设备参与到业务系统基础，物模型定义实现以下的几个功能：

按照设备类型统一定义物模型，将不同型号和厂家的同一类型的设备统一到一种物模型定义
向上将业务系统和设备进行解耦，业务系统(数据采集，设备控制等)仅仅基于物模型定义实现业务逻辑，保证了业务系统简单和统一的路径依赖
向下屏蔽设备的多样性和复杂性，设备接入时根据物模型定义自动适配不同厂家和型号的设备

物模型的几个特性：

采用描述性语言（JSON格式）定义物模型，易于定义和理解
采用配置的方式提供物模型定义，设备的增加仅仅是对应物模型配置的增加，不需要系统额外的开发和调整，非常易于扩展
形成物模型库，可以根据现场设备类型或行业部署相应的设备模型库，具有很好的灵活性

物模型定义

物模型是对设备的数字化定义，定义设备的所有的属性，报警，服务，是系统中设备参与后续业务流程的基础，采用JSON格式进行定义和保存。

物模型属性定义

属性是对设备所能提供运行参数或者是控制命令需要的设置参数的统一定义，从工业领域最经常使用的PLC来分析，每一个PLC的寄存器属于物的一个属性，好比一个风机的转速、开、关，能够对应于一个物模型下属三个属性转速、开、关。物模型属性分为静态、动态和计算三种类型。

报警定义

报警参数是对设备报警数据的统一定义，所有不同设备的报警数据将会统一到以下的报警定义，后续的报警相关的业务均通过以下报警的定义做处理。报警由很多自定义的转换，在实现时须考虑到具体设备和报警定义转换的复杂度和实现的灵活性。

物模型服务定义

服务是对设备业务逻辑的集合。HiperMATRIX提供预置服务包括数值计算服务，如差值计算，聚合计算，时长转换等，数据库操作如读写数据库等。通过服务可以将采集后的数据通过服务进行数据处理后存储或者给到上层系统进行业务调用，保证的接口统一性。

物模型属性组定义

属性组是一组属性的定义，一般是具有某种相同意义的一组属性，可以是业务定义的一组参数集，也可以是协议细分定义的参数集，数据采集或者参数设置均可以通过属性组定义的分组进行对应的操作。

3. 连接管理

工业互联性是IOT平台的基础，IOT平台需要能够连接到多类型的设备，通过解析不同协议将数据和IOT平台的物模型属性进行关联。HiperMATRIX本身内置了一些主流PLC的驱动，同时HiperMATRIX更主要的能够支持工业及工业物联网的一些常用协议，如OPC-UA，MQTT，COAP，HTTP以及Modbus，一个本身已经具备通过上述通用协议进行数据传输的工业设备可以通过上述协议直接连接到HiperMATRIX当中，同时具备以上协议的软件如kepserver或者硬件网关如研华网关也可以通过上述协议将数据传递到HiperMATRIX当中。

支持的设备驱动和协议

边缘连接服务通过集成硬件网关和增加设备驱动接口的方式实现对设备实现不同的设备驱动，包含但不限于以下的硬件网关和协议方式：

协议类型	协议名称
通用协议	MQTT
	OPC-UA
	HTTP
	COAP
	Modbus RTU Over TCP/IP
	Modbus RTU Over UDP/IP
	Modbus TCP/IP
	Modbus UDP/IP
西门子PLC	S7-200
	S7-200Smart
	S7-300
	S7-400
	S7-1200
	S7-1500
	Fetch/Write协议
	PPIOverTcp协议
AB罗克韦尔 PLC	ControlLogix / CompactLogix
	Micrologic800
	plc5
	slc500
	micrologix
	logix
三菱PLC	三菱PLC MC 二进制
	三菱PLC MC ASCII通讯
	三菱PLC MC UDP 二进制通讯
	三菱PLC MC UDP ASCII通讯格式
	三菱PLC A-1E 二进制通讯
	三菱PLC A-1E ASCII通讯
	网络版的三菱的串口协议的通讯对象
Omron 欧姆龙PLC	欧姆龙PLC Fins-Tcp 实现
	欧姆龙PLC Fins-Udp 实现
	欧姆龙PLC HostLink 实现
	欧姆龙PLC CIP 实现
	欧姆龙PLC connected CIP 实现
	欧姆龙 HostLink C-Mode
KEYENCE 基恩士PLC	基恩士PLC MC 二进制
	基恩士PLC MC ASCII
	基恩士PLC Nano Over Tcp
INOVANCE 汇川PLC	汇川的网口通信协议，使用TCP协议
	汇川的串口转网口TCP通信协议
XINJIE 信捷PLC	信捷PLC TCP 连接
	信捷PLC serial over tcp 连接
FUSHI 富士PLC	富士PLC的SPB协议
	富士PLC的SPH通信协议
FATEK 台湾永宏PLC	台湾永宏PLC
YOKOGAWA 横河PLC	横河PLC 二进制TCP通信
PANASONIC 松下PLC	基于MC协议实现
	采用Mewtocol协议通讯
DELTA 台达PLC	基于TCP协议
	基于RTU Over TCP
GESRTP Ge(通用电气)的SRTP协议	SRTP协议
网关	研华EdgeLink网关
	紫清ANYLINK网关
	Kep Server网关
	IGS Server网关
	IOT_WizerEdge网关
	新通 XTGW5002 型号网关
SIMULATOR模拟数据	无需填写地址，根据数据类型生成对应的随机数

HiperMATRIX是灵活的、可扩展的、具备高并发能力的连接平台，在传输层面上，不管是通过以太网，4G，5G还是wifi，只要能够保证设备和HiperMATRIX在同一网段或者能够跨域访问即可。

HiperMATRIX通过提供JAVA SDK支持用户通过二次开发加入自定义的协议或驱动。

连接监控

连接监控服务，采用后台日志的方式记录，包括下列内容：

通用服务信息的监控

采集服务的CPU，内存，硬盘，网络的使用率，采用监控平台（Prometheus）实现服务级别监控信息的可视化和报警通知。

设备连接状态的监控

设备边缘连接服务会维护与每个设备的连接信息，包含边缘连接服务和设备的连接状态，设备连接协议，失败连接设备，连接失败原因，采集成功属性数量，采集失败属性数量，成功指令数量，失败指令数量，设备读写响应时间，异常开始和恢复时间，异常日志等信息，设备边缘连接服务提供这些信息的API接口，设备监控模块通过API获取到的信息进行设备连接状态可视化和异常处理和分析。

4. 设备管理

HiperMATRIX的设备管理并不是单纯的物理设备，一个工段，一个工作组，或者一个网关都可以作为设备创建在HiperMATRIX当中，设备可以继承物模型的所有属性、报警、服务。当设备关联连接之后，HiperMATRIX通过配置数据地址即可获取设备数据。

设备属性

设备属性和物模型属性一致，同样也分为静态、动态和计算属性。静态属性是设设备的静态参数，比如说设备型号。动态属性则是采集的变量，如温度，开关等等，而计算属性则是动态属性经过服务中的数值计算之后得到的属性。对于PLC寄存器中一个点位即为一个属性。

设备数据采集

HiperMATRIX支持周期采集和值改变两种采集方式。最低20MS的采集频率，同时能够支持每秒万点以上的并发采集。另一种值改变则采取获取值变化的时候进行数据采集存储。

设备导入导出

设备除了新增，修改，查询和删除之外，HiperMATRIX也支持批量导入和导出设备。通过下载并填写导入模板文件，即可完成批量创建设备以及设备属性。

设备分组

HiperMATRIX可以按设备类型或设备物理位置对设备进行分组，同个设备仅能属于一个分组，一个分组中可包含多个设备。

设备报警

设备报警是所连接的设备相关的警告，平台提供独立的设备报警处理模块，包含报警的可视化和通知功能。边缘连接服务会一直订阅设备的报警数据。当收到设备新的报警时，将结构化的报警数据上报报警处理模块，同时进行报警数据的存储。报警处理模块根据报警的类型，等级以及自定义的策略决定报警是否邮件通知相关用户。

5. 数据治理

HiperMATRIX具有操作界面可视化、数据转换过程丰富、数据整合能力强、数据源支持全面和监控日志功能详细等特点。让数据集成工作更加的人性化，做到真正的低代码可视化快速开发。轻松应对现阶段企业数据量大、多源、增长速度快的问题。

数据接入

工业上除了设备数据之外，往往还需要处理大量的多源异构数据，结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。HiperMATRIX支持接入外部数据库如 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，InfluxDB，Oracle数据库，同时也支持将CSV, Excel等非结构化数据上传后转化为结构化数据保存到数据存储中。另外也支持接入工业打印机和PDA扫码数据和扫码枪等。

数据计算

HiperMATRIX采用实时流式计算框架，在不断变化的业务过程中，可以对大规模流动数据进行实时、高效、准确的计算，为数据的进一步分析提供数据基础。

HiperMATRIX内置轻量化流式计算引擎，通过拖拽方式自定义数据流。数据引擎具备实时计算的能力，可对设备实时数据和历史数据进行数据处理，具备常用的数据计算方法，包括数据过滤、数据聚合、时间累计、差值计算等，此外系统支持自定义处理脚本，可满足更多个性化数据处理需求。

数据存储

HiperMATRIX具备默认的数据库存储，此外也可以利用企业现有的数据库存储。

设备数据主要存储在时序数据库中，而配置信息，数据表则存储在关系型数据库中。您可以从下述持久性提供方中为数据表以及时序数据进行选择：

时序数据库：

InfluxDB(系统自带默认数据库)
TDEngine
IOT DB

关系型数据库：

MySQL（系统自带默认数据库）
SQL Server
PostgreSQL

文件数据库：

MongoDB

数据发布

IOT平台能通过接入设备和多种类型的数据源并将之转化为标准的restful API、MQTT、RabbitMQ、Kafka的数据接口。API发布作为数据管理功能的一部分，可以生成RESTFUL API，查询边缘节点系统所连接的设备以及第三方数据库的接口，供第三方调用。此外，还支持以消息队列的方式MQTT、RabbitMQ、Kafka发布设备采集数据供第三方使用。

6. 云边协同

HiperMATRIX的云边协同架构在云端采用集群式的部署，可根据系统负载快速伸缩集群资源，满足高并发高可用的能力，在边缘侧提供轻量化部署，具备数据分析能力的边缘计算平台，减少网络操作和服务交付的时延。云端可以对边缘侧进行实时监控和远程诊断，解决以往产线侧问题无法快速定位，另外可以在云端对边缘应用进行快速更新部署，不再需要去产线进行本地的重新部署更新，降低运维成本。

下图为HiperMATRIX的整体云边协同架构

HiperMATRIX平台提供统一的节点配置功能；并通过云平台统一管理。HiperMATRIX平台根据权限提供应用节点APP下发功能，可以同步边缘侧应用功能；一键下发应用至不同的边缘侧系统。

功能类型	云端平台	边缘平台
数据接入	设备数据接入	设备数据接入
	数据源接入	数据源接入
	边缘消息接入
系统运维	通过Prometheus进行完整的系统监控	CPU、内存、磁盘、服务进程监控
	边缘节点监控，创建，删除	无
数据分级	可按权限分配的全域数据管理；跨云、跨资源的授权数据访问	节点内数据访问权限；按角色分配的数据权限
应用管理	包含所有HiperMATRIX应用，可选择部署到边缘	根据云端下发部署，不同边缘节点不同应用
高可用	集群部署，高可用，负载均衡	双机热备，数据库可做集群
资源要求	至少三台服务形成集群	满足边缘侧的应用资源，以工控机、边缘侧服务器、PC为主

7. 节点管理

边缘节点是用于运行边缘管理平台软件栈以及云端下发应用的边缘计算资源，边缘管理平台软件栈采用松耦合的微服务架构，可以根据边缘节点的计算资源灵活调整其运行的服务模块，确保边缘管理平台软件栈所需的计算资源不会超过边缘节点的实际算力。边缘节点的数据可以推送到云端，云端则可以向边缘节点部署新的应用。

节点管理是HiperMATRIX云平台的核心功能，实现云平台与边缘侧应用APP之间协调一致。即保证了边缘节点的独立性，又能与云端应用同步更新，简化系统更新升级，实现快速部署。

下图显示了节点管理列表界面，管理员可以浏览成功注册在云平台上的所有边缘节点的运行状态。

HiperMATRIX云平台核心功能:

支持云端创建、注册边缘节点，并向边缘节点部署IOT EDGE系统
支持应用管理，应用下发边缘侧以及边缘侧应用更新
支持云端统一下发、更新物模型，保证了各个边缘节点模型的统一性

8.系统监控运维

HiperMATRIX支持图形化资源监控，包括工作负载、CPU、内存资源、性能、存储容量，网络情况；提供阈值设定，故障的告警机制及邮件转发，故障发生时实时告警。

通过日志服务能够快速定位系统中存在的问题，帮助运维人员及时做出响应。

下图是HiperMATRIX的健康状态监视主页面：

服务级别的报警

服务级别的报警（CPU/内存/硬盘/网络等）通过Prometheus+ElasticSearch进行处理。

设备连接状态监控

设备连接服务包含连接异常处理模块，会根据异常类型进行异常记录和自动恢复，系统尽量自动对异常进行恢复，完整记录整个异常过程，异常记录会上报设备监控系统进行异常的追溯和分析。

设备监控系统根据异常的日志信息对设备连接信息进行分析（如读写响应时间长时间维持在较大的范围），提醒相关人员进行对应的处理。对于一些恢复不了的报警（如线路故障），需要上报报警通知模块，通知相关的人员进行处理。

9.可视化设计器

HiperVision可视化设计器是快速，简单，易用的可视化界面搭建工具，能够帮助用户快速进行行业应用场景开发。应用支持拖拽式的编辑，多类型的数据源对接，提供丰富的组件，包括显示，输入，按钮，图表，表格等组件，同时提供行业标准的可视化模板。既能够对当前实时数值进行可视化展示，也能对历史数据进行报表展示。

概述

可视化边缘应用HiperVision是一个以慧程HiperMATRIX IOT平台为数据底座的可视化组态工具，助力工业应用场景开发，通过拖拽式的编辑方式，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足不同场景的数据展示需求。

应用能力

拖拽式编辑，组件自由组合
支持不同分辨率，自定义分辨率
支持三种数据源：IOT数据接口，MySQL，InfluxDB数据库
支持多图层关系，组件可任意组合
支持表格和图表定时数据刷新和按钮刷新
支持页面背景色及背景图
支持中英双语言
支持直接对图表和表格进行SQL语句执行
支持同一个项目创建创建至多二级菜单
支持保存及导出多个版本
支持复制，剪切，黏贴，组合，取消组合，回撤，重做，锁定，放大，缩小，预览，格式刷等
支持组件包括：按钮，复选框，文本输入，数字输入，日期输入，表格，标签，数字标签，图片，折线图，柱状图，饼图，容器，工厂图标等

使用场景

HiperVision需搭配HiperMATRIX使用，HiperVision可视化设计器可以为基于HiperMATRIX采集以及接入的数据进行实时数据以及历史数据的展示，大幅降低工业的可视化项目的开发门槛和项目周期。

可视化工具主要分六个区域块，分别为工具栏，页面/图层管理，库管理，数据源管理，组件栏，设计主体画布。

页面管理

页面管理主要分为页面和图层两部分，创建多个页面意味着在导出后左侧会有菜单栏并有二级菜单，创建单个页面则不会含有菜单栏。图层中包含了单个页面的所有组件，通过拖拽组件在图层的位置可以调整组件的层级。

数据源管理

支持两种类型的数据源。一种是通过HiperMATRIX边缘连接服务完成的设备数据接入，另一种则是数据库数据，当前版本支持的数据库类型为MYSQL和InfluxDB

工具栏

当前版本包含的工具栏工具为：新框架，组合，取消组合，保存，导出，导入，发布，撤回，重做，复制，剪切，黏贴，格式刷，预览，打开，锁定，放大，缩小。

组件管理

当前版本包含的组件为：按钮，单选框，复选框，滑动开关，文本输入，数字输入，日期输入，下拉菜单，圆环形进度条，直线型进度条，表格，选项卡，标签，数字标签，当前时间标签，图片，柱状图，折线图，饼图，雷达图，玫瑰图，框架，图标，自定义组件，工厂图标，视频。详情请参见组件管理

设计主体画布

当前画布仅支持导出到PC，可以设置分辨率，背景颜色和背景图片。在画布上的组件支持双击和右键操作。

HiperVision设计器支持以下语言：

中文
英文

标准化可视化模板

HiperMATRIX产品提供标准的可视化模板，用户可以直接使用相关的模板进行页面编辑。

2024-08-09